Woran wir gerade
herumdenken

Sichten statt Sammlungen

Wir brauchen keine neue Linkliste und keine weitere Sammelwebseite. Die Inhalte liegen im Netz, und mit KI legen wir eine Sicht darüber: für ein Fach, eine Klasse, eine Frage. Kuration bleibt nötig. Sie zieht um, von der Liste zur Frage, welche Brille jemand aufsetzt und wer prüft, was sie zeigt.

→ Karten 4, 5, 6, 7

Generisch denken verliert seinen Grund

Generische Dienste waren die Antwort auf teure Software: Eine Lösung musste viele bedienen, sonst lohnte sie sich nicht. Jetzt kann sich jede Person die eigene App bauen. Wir können brutal individualisieren, für eine Klasse, ein Kind, ein Lied. Wer heute etwas für alle baut, muss begründen, warum.

→ Karten 3, 14

Die 5000. Quiz-App

Dieselbe Freiheit erzeugt die 5000. Quiz-App. Von aussen sieht sie aus wie AI Slop: viele Emojis, dunkles Design, man erkennt sofort, womit sie gebaut ist. Für die eigene Klasse kann sie trotzdem passen. Schwierig wird es, sobald wir sie anderen anbieten, denn dann wächst der Berg, den andere durchsehen müssen.

→ Karten 9, 14

Raus aus der Plattform, rein in den Betrieb

Doodle, Kahoot und ähnliche Dienste wurden gross, weil sie einfach und gratis waren. Heute kosten sie Geld, zeigen Werbung oder setzen Limiten. Cory Doctorow nennt das Enshittification. Selber nachbauen hilft dagegen, und das schaffen inzwischen auch Leute, die nicht programmieren.

Was sie noch schlecht abschätzen können: Webhosting, Datenschutz, Serverstandort, Traffic, Wartung. Wer den Drittanbieter kündigt, betreibt selbst. Zwei Ingenieure prüften 2025 1'645 Apps aus dem Schaufenster des Baukastens Lovable. Bei 170 konnte jede Person Daten der Nutzenden abrufen. Ist ein Root-Server besser als ein Abo? Manchmal. Vermutlich brauchen Schulen Informatiker:innen künftig weniger zum Bauen und mehr zum Beraten.

→ Karten 14, 15

Der digitale Pinsel

KI gibt Menschen einen digitalen Pinsel in die Hand. Sie überspringen das Programmieren und machen die Fehler, die wir früher mit einem Informatik- oder Designstudium vermeiden wollten: keine Use Cases, kein Requirements Engineering, keine Spezifikation, keine Idee, was das Ding leisten soll. Ihre Plattformen sehen gut aus, weil die KI das Aussehen vorgibt. Benutzerfreundlich sind sie damit noch nicht.

Uns passiert das auch. Zu einem Agenten-Entwurf sagte Nico: «Du lieferst ein UI ab, wo einfach möglichst alles drin ist, was irgendwie mal gesagt wurde, aber du hast darüber nicht nachgedacht.» Im Vortrag nennt er das Gegenmittel sein Stethoskop: Das Handwerk kann man ablegen, das Abhören nicht. Jemand muss herausfinden, was andere brauchen und ob das beschriebene Problem das echte ist.

→ Karten 1, 14

«Wenn ich das mit Claude schaffe, warum schafft Microsoft das nicht?»

Der Gedanke kommt, sobald ein Abend mit Claude oder Codex etwas liefert, worauf wir bei grossen Anbietern seit Jahren warten.

KI beim Herstellen, nicht im Betrieb

Fast alles hier läuft am Ende ohne KI: die Sichten als statische Dateien, die Filme als MP4, die Suche als Tabelle im Browser. Die KI arbeitet einmal, vor der Veröffentlichung. Das spart Abos und Konten, die Daten der Nutzenden bleiben bei ihnen, und wir prüfen das Ergebnis, bevor es jemand sieht. Wo ein Modell im Betrieb rechnen muss, rechnet es möglichst im Browser, wie bei Lebendig. Die Ausnahme ist der Preisradar, dort arbeitet jeden Montag ein Agent.

Dahinter steckt ein alter Gedanke: Wir speichern die Bauanweisung. Ein Film ist ein Programm, eine Sicht ein Rezept, ein Stickmuster eine Schleife. Ein ganzer Shooter mit Texturen, Level und Musik passt komprimiert in 26 KB.

→ Karten 3, 4, 5, 8, 9

Behaupten ist billiger als beweisen

Agenten melden Erfolge, bevor sie stimmen. Ein Agent sollte 133 Spielclips hart bewerten und behielt 123. Zwei Agenten desselben Modells teilen ihre blinden Flecken, und Simulator-Zahlen sind keine Kinder-Realität. Darum wandert unsere Arbeit vom Schreiben zum Urteilen: anhören, mit echten Fällen testen, Stichproben ziehen. Das macht weniger Spass, wenn eine KI das Ding gebaut hat.

→ Karten 4, 6, 9, 13

Hindernisse gehören zum Spiel

Der Philosoph Bernard Suits beschreibt Spielen als freiwilligen Versuch, unnötige Hindernisse zu überwinden. Die KI räumt Hindernisse weg, beim Spielen suchst du sie. In einer Studie mit fast tausend Jugendlichen in der Türkei schnitten jene, die mit einem ChatGPT ohne Leitplanken geübt hatten, danach ohne KI 17 Prozent schlechter ab als die Gruppe ohne KI. Eine Version, die Tipps statt Lösungen gab, verhinderte den Schaden weitgehend. Wir gestalten deshalb, was Lernende selber tun, und lassen ihnen diesen Teil.

→ Karten 1, 2, 3, 11

Breite ist billig, Tiefe bleibt teuer

Ein spielbarer Prototyp entsteht heute in Minuten bis Stunden. Laut Zeitstempeln brauchte ein Shooter rund 35 Minuten, ein Aufbauspiel mit 4'500 Zeilen rund 73. Die Rekonstruktion auf Karte 13 brauchte sieben Monate. Die Frage wandert von «Kann man das bauen?» zu «Lohnt sich die Tiefe?». Das entscheidet keine KI.

→ Karten 13, 14